Python для сложных задач: наука о данных. 2024

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация раз¬личных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
ОТЗЫВЫ:
К настоящему времени опубликовано большое количество книг, посвященных науке о данных, но. как мне кажется. Джейку ВандерПласу удалось написать исключительную книгу. Он взял очень сложную и обширную тему, разбил ее на части и описал ее таким простым и понятным языком, сопроводив множеством примеров, что вы без труда освоите ее.
Селеста Стингер (Celeste Stinger), инженер по надежности сайта
Опыт Джейка ВандерПласа и его страсть к обмену знаниями несомненны. В этом обновленном издании вы найдете ясные и простые примеры, которые помогут вам настроить и использовать основные инструменты обработки данных и машинного обучения. Если вы готовы погрузиться в обработку данных и использовать инструменты Python для извлечения реальной информации из ваших данных, то эта книга для вас!
Энн Боннер (Anne Bonner), основатель и генеральный директор Content Simplicity
В течение многих лет я неизменно рекомендовал книгу «Python для сложных задач» студентам, изучающим курс науки о данных. Второе издание этой великолепной книги получилось еще лучше благодаря включению привлекательных блокнотов Jupyter. которые могут заняться обработкой ваших данных, пока вы читаете.
Ной Гифт (Noah Gift), исполнительный директор и основатель Pragmatic AI Labs
Это обновленное издание является отличным введением в библиотеки, делающие Python одним из лучших языков для обработки данных и научных вычислений. Книга написана доступным языком и наполнена отличными примерами.
Аллен Дауни (Allen Downey), автор книг Think Python’ и Think Bayes*
«Python для сложных задач» — отличное руководство для изучающих приемы обработки данных на Python. Благодаря практическим примерам, написанным в доступной форме, читатель сможет научиться эффективно хранить наборы данных, манипулировать ими и извлекать полезную информацию.
Уильям Джамир Сильва (WilliamJamir Silva), старший инженер-программист. Adjust GmbH
Джейк ВандерПлас имеет богатый опыт объяснения основных концепций и инструментов Python тем. кто изучает науку о данных. И в этом втором издании «Python для сложных задач» он снова подтвердит свои умения. В этой книге вы найдете обзор всех инструментов, которые могут пригодиться на начальном этапе, а также доступные объяснения. почему то или иное реализуется именно так. а не иначе.
Джеки Казил (Jackie Kazil). создатель библиотеки Mesa и обладатель звания Data Science Leader
ОБ АВТОРЕ.
Джейк ВандерПлас — инженер-программист в Google Research, работает над инструментами для исследований с привлечением больших объемов данных. Джейк создает и разрабатывает инструменты на Python для выполнения научных вычислений, в том числе такие пакеты, как Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX и многие другие. Участвует в жизни обширного сообщества специалистов по обработке данных, разрабатывая и представляя доклады и учебные пособия по темам научных вычислений на различных конференциях в мире науки о данных.