Книга Х. Нельсона "Базовая математика для искусственного интеллекта" знакомит читателей, занятых в сфере бизнеса, работающих с данными и не имеющих высшего математического образования с математическими основами, лежащими в основе работы современных систем ИИ.
Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях.
Даны основы машинного обучения. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта.
Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
Прочитав книгу, вы сможете:
- объединять модели машинного обучения и модели естественного языка в рамках одной математической структуры;
- легко работать с графовыми и сетевыми данными;
- изучать реальные данные, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения;
- решать, какие модели использовать для проектов, основанных на данных;
- изучать различные последствия и ограничения ИИ;
уверенно пользоваться языками ИИ, машинного обучения, науки о данных, математики.
Отзывы
Отзывов пока нет.