К. Джейд. 120 практических задач по созданию нейросети. 2024

100 

Содержание:

1. Построение простой полносвязной нейронной сети для классификации
Задача: Классификация изображений рукописных цифр (MNIST)
2. Улучшение модели с использованием регуляризации и dropout
Задача: Повышение точности классификации
3. Создание простой свёрточной нейронной сети для распознавания изображений
Задача: Классификация изображений из набора CIFAR-10
4. Построение более сложной CNN с использованием нескольких слоев
Задача: Углубленная классификация изображений
5. Построение простой рекуррентной нейронной сети для анализа временных рядов
Задача: Прогнозирование цен на акции
6. Создание LSTM сети для обработки текстовых данных
Задача: Анализ настроений в текстах
7. Создание простой GAN для генерации изображений
Задача: Генерация рукописных цифр (набор MNIST)
8. Построение сложной GAN для генерации реалистичных изображений
Задача: Генерация изображений лиц
9. Развертывание модели в продакшн Задача: Создание REST API для модели
10. Применение ансамблевых методов для улучшения точности модели
Задача: Комбинация нескольких моделей для повышения то чности
11. Классификация новостных статей с использованием RNN
Задача: Категоризация текстов новостей
12. Построение автоэнкодера для уменьшения размерности данных
Задача: Сжатие и восстановление данных
13. Создание нейронной сети для распознавания речи
Задача: Преобразование аудио в текст
14. Обнаружение аномалий в данных с помощью автоэнкодера
Задача: Поиск аномалий в финансовых транзакциях
15. Прогнозирование погоды с использованием LSTM сети
Задача: Анализ временных рядов метеорологических данных
16. Построение нейронной сети для машинного перевода
Задача: Перевод текста с одного языка на другой
18. Создание нейронной сети для синтеза текста
Задача: Генерация текста на основе заданного начала
19. Построение нейронной сети для определения стиля текста
Задача: Классификация текстов по стилю (например, новости, научные статьи)
20. Создание модели для рекомендации фильмов
Задача: Рекомендация фильмов на основе предпочтений пользователя
21. Создание нейронной сети для генерации музыки
Задача: Генерация мелодий на основе заданного стиля
22. Построение нейронной сети для распознавания объектов на изображениях
Задача: Обнаружение и классификация объектов на изображениях
23. Создание модели для определения пола и возраста по фотографии
Задача: Анализ изображений лиц для определения пола и возраста
24. Построение нейронной сети для выявления спама
Задача: Классификация сообщений как спам или не спам
25. Создание нейронной сети для анализа тональности отзывов
Задача: Определение позитивной, негативной или нейтральной тональности текста
26. Построение модели для обнаружения лиц в видео
Задача: Обнаружение и отслеживание лиц в видео
27. Создание нейронной сети для оценки стоимости недвижимости
Задача: Прогнозирование цен на недвижимость на основе различных факторов
28. Построение нейронной сети для анализа ДНК
Задача: Классификация последовательностей ДНК
29. Создание модели для выявления фейковых новостей
Задача: Классификация новостей как настоящие или фейковые
30. Построение нейронной сети для генерации реалистичных ландшафтов
Задача: Генерация изображений ландшафтов с использованием GAN
31. Создание модели для прогнозирования спортивных результатов
Задача: Прогнозирование исходов спортивных событий
32. Построение нейронной сети для автоматического создания описаний изображений
Задача: Генерация текстовых описаний для изображений
33. Создание модели для выявления киберугроз
Задача: Обнаружение вредоносных программ и сетевых атак
34. Построение нейронной сети для сегментации изображений
Задача: Разделение изображения на сегменты (например, для медицинских снимков)
35. Создание модели для генерации рецептов на основе ингредиентов
Задача: Генерация рецептов на основе заданных ингредиентов
36. Построение нейронной сети для классификации звуков
Задача: Распознавание и классификация звуковых сигналов
37. Создание модели для определения авторства текста
Задача: Определение автора текста на основе стиля письма
38. Построение нейронной сети для автоматического исправления грамматических ошибок
Задача: Обнаружение и исправление грамматических ошибок в текстах
39. Создание модели для анализа социальных сетей
Задача: Анализ настроений и поведения пользователей социальных сетей
40. Построение нейронной сети для создания искусственных голосов
Задача: Генерация синтетических голосов на основе текстовых данных
41. Построение нейронной сети для прогнозирования спроса на продукты
Задача: Прогнозирование объема продаж на основе исторических данных
42. Создание модели для автоматической обработки и анализа фотографий
Задача: Применение фильтров и улучшение качества изображений
43. Построение нейронной сети для перевода жестового языка в текст
Задача: Распознавание жестов и преобразование их в текст
44. Создание модели для анализа и распознавания эмоций на лицах
Задача: Определение эмоционального состояния по изображению лица
45. Построение нейронной сети для классификации документов
Задача: Классификация текстовых документов по категориям
46. Создание модели для автоматической генерации метаданных для изображений
Задача: Автоматическое создание описаний и ключевых слов для изображений
47. Построение нейронной сети для анализа дорожного движения
Задача: Прогнозирование заторов и анализ дорожной обстановки
48. Создание модели для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
Задача: Прогнозирование объема урожая на основе климатических и почвенных данных
49. Построение нейронной сети для автоматического ответа на вопросы
Задача: Создание системы вопрос-ответ на основе текстовых данных
50. Создание модели для классификации и сортировки электронной почты
Задача: Автоматическая классификация писем по категориям (например, работа, личное)
51. Построение нейронной сети для генерации искусственных данных
Задача: Создание синтетических данных для обучения моделей
52. Создание модели для распознавания и перевода рукописного текста
Задача: Преобразование рукописного текста в печатный и перевод на другие языки
53. Построение нейронной сети для анализа финансовых новостей
Задача: Определение влияния новостей на финансовые рынки
54. Создание модели для персонализированного маркетинга
Задача: Рекомендация продуктов на основе предпочтений пользователя
55. Построение нейронной сети для обнаружения и классификации заболеваний по медицинским данным
Задача: Диагностика заболеваний на основе медицинских записей
56. Создание модели для анализа потребительских отзывов
Задача: Выявление ключевых проблем и преимуществ продуктов по отзывам
57. Построение нейронной сети для автоматического распознавания номеров автомобилей
Задача: Обнаружение и распознавание автомобильных номеров на изображениях
58. Создание модели для автоматической коррекции цветов на изображениях
Задача: Улучшение цветопередачи на фотографиях
59. Построение нейронной сети для анализа звуков окружающей среды
Задача: Классификация звуков (например, птицы, транспорт, дождь)
60. Создание модели для автоматического составления резюме
Задача: Создание краткого изложения длинного текста
61. Построение нейронной сети для автоматического создания инфографики
Задача: Преобразование данных в визуальные инфографики
62. Создание модели для предсказания результатов политических выборов
Задача: Прогнозирование исхода выборов на основе исторических данных и опросов
63. Построение нейронной сети для оценки кредитного риска
Задача: Прогнозирование вероятности дефолта по кредитам
64. Создание модели для автоматической идентификации растений по фотографиям
Задача: Определение видов растений на основе изображений
65. Построение нейронной сети для анализа данных умного дома
Задача: Оптимизация энергопотребления и управление устройствами умного дома
66. Создание модели для автоматической адаптации контента под пользователя
Задача: Персонализация веб-контента и интерфейсов
67. Построение нейронной сети для прогнозирования потребления электроэнергии
Задача: Прогнозирование объемов потребления электроэнергии на основе временных рядов
68. Создание модели для автоматической классификации и сортировки видео
Задача: Классификация видеоконтента по категориям
69. Построение нейронной сети для автоматического восстановления поврежденных изображений
Задача: Восстановление и реконструкция утраченных частей изображений
70. Создание модели для прогнозирования и предупреждения природных катастроф
Задача: Прогнозирование событий, таких как землетрясения и наводнения
71. Построение нейронной сети для анализа данных о пассажирских перевозках
Задача: Оптимизация маршрутов и улучшение обслуживания пассажиров
72. Создание модели для анализа и предсказания тенденций на рынке труда
Задача: Прогнозирование востребованных профессий и навыков
73. Построение нейронной сети для автоматического распознавания и классификации животных
Задача: Обнаружение и идентификация видов животных на изображениях
74. Создание модели для анализа и предсказания трафика на веб-сайтах
Задача: Прогнозирование посетителей и их поведения на сайте
75. Построение нейронной сети для автоматической генерации картинок по описанию
Задача: Генерация изображений на основе текстовых описаний
76. Создание модели для анализа и предсказания покупательского поведения
Задача: Прогнозирование покупок и рекомендация продуктов
77. Построение нейронной сети для анализа данных в медицинских исследованиях
Задача: Обнаружение закономерностей и выводов на основе медицинских данных
78. Создание модели для автоматического распознавания и классификации дорожных знаков
Задача: Идентификация и классификация дорожных знаков на изображениях
79. Построение нейронной сети для автоматической генерации новостных заголовков
Задача: Создание заголовков на основе содержания новостей
80. Создание модели для анализа и предсказания поведения клиентов в ритейле
Задача: Оптимизация размещения товаров и персонализированные предложения
81. Создание модели для предсказания временных рядов с сезонностью
Задача: Прогнозирование продаж с учетом сезонных колебаний
82. Построение нейронной сети для анализа медицинских изображений с использованием сегментации
Задача: Выделение патологий на медицинских снимках
83. Создание модели для автоматического перевода видеоконтента на другой язык
Задача: Перевод речи в видео на другой язык
84. Построение нейронной сети для анализа текстов и выявления плагиата
Задача: Обнаружение плагиата в текстах
85. Создание модели для прогнозирования спроса на услуги в сфере туризма
Задача: Прогнозирование спроса на туристические направления и услуги
86. Построение нейронной сети для автоматической обработки и анализа юридических документов
Задача: Классификация и аннотирование юридических документов
87. Создание модели для автоматического составления обучающих программ
Задача: Генерация персонализированных учебных планов
88. Построение нейронной сети для распознавания и классификации растений и животных на фотографиях
Задача: Автоматическая идентификация видов растений и животных
89. Создание модели для анализа данных с умных устройств и wearables
Задача: Анализ данных о здоровье и активности пользователя
90. Построение нейронной сети для генерации реалистичных изображений автомобилей
Задача: Генерация изображений автомобилей различных марок и моделей
91. Создание модели для автоматического написания музыки на основе заданного стиля
Задача: Генерация музыкальных композиций в заданном стиле
92. Построение нейронной сети для анализа данных из соцсетей для предсказания вирусных тенденций
Задача: Прогнозирование вирусного контента в социальных сетях
93. Создание модели для автоматической классификации и фильтрации контента в чатах и мессенджерах
Задача: Обнаружение и фильтрация неприемлемого контента
94. Построение нейронной сети для анализа данных о спортивных тренировках
Задача: Оптимизация тренировочных программ на основе данных активности
95. Создание модели для предсказания финансовых показателей компании
Задача: Прогнозирование доходов и прибыли компании
96. Построение нейронной сети для автоматической генерации текстов для рекламных кампаний
Задача: Создание рекламных текстов на основе заданных параметров
97. Создание модели для анализа данных из банковских транзакций
Задача: Обнаружение подозрительных транзакций и мошенничества
98. Построение нейронной сети для анализа данных в здравоохранении
Задача: Прогнозирование и предотвращение заболеваний на основе медицинских данных
99. Создание модели для автоматического распознавания дефектов на производственных линиях
Задача: Обнаружение и классификация дефектов продукции
100. Построение нейронной сети для генерации виртуальных ассистентов
Задача: Создание чат-бото в и виртуальных помощников для различных задач
101. Создание модели для анализа и предсказания отзывов на продукты
Задача: Прогнозирование оценок и отзывов на новые продукты
102. Построение нейронной сети для анализа и оптимизации пользовательского интерфейса
Задача: Оптимизация UI/UX на основе пользовательских данных
103. Создание модели для генерации анимаций и графики на основе текстового описания
Задача: Автоматическая генерация анимаций по текстовому сценарию
104. Построение нейронной сети для анализа геопространственных данных
Задача: Анализ и прогнозирование изменений в ландшафте
105. Создание модели для автоматической классификации и анализа геномных данных
Задача: Классификация и интерпретация геномных данных для медицинских исследований
106. Построение нейронной сети для анализа данных из интернет вещей (IoT)
Задача: Обработка и анализ данных от подключенных устройств
107. Создание модели для предсказания и управления запасами на складе
Задача: Оптимизация запасов и предсказание потребностей
108. Построение нейронной сети для автоматического распознавания и классификации дорожных происшествий
Задача: Идентификация и анализ аварий на дорогах
109. Создание модели для автоматического распознавания и анализа рукописных документов
Задача: Преобразование рукописного текста в цифровой и его анализ
110. Построение нейронной сети для анализа и прогнозирования изменения климата
Задача: Моделирование климатических изменений и их последствий
111. Создание модели для автоматического создания и редактирования видео
Задача: Автоматическая генерация и монтаж видеороликов
112. Построение нейронной сети для анализа и распознавания почерка
Задача: Идентификация личности по почерку
113. Создание модели для анализа данных о потреблении и предсказания энергопотребления
Задача: Прогнозирование и оптимизация потребления энергии в домохозяйствах и компаниях
114. Построение нейронной сети для анализа данных в образовании
Задача: Прогнозирование успеваемости и рекомендация учебных материалов
115. Создание модели для автоматического анализа изображений с дронов
Задача: Обнаружение и классификация объектов на аэрофотоснимках
116. Построение нейронной сети для автоматического перевода научных статей
Задача: Перевод научных текстов на разные языки
117. Создание модели для анализа и предсказания потребностей в медицинских услугах
Задача: Оптимизация работы медицинских учреждений и распределение ресурсов
118. Построение нейронной сети для анализа данных из сенсоров умного города
Задача: Обработка и анализ данных о городской инфраструктуре
119. Создание модели для автоматического распознавания и классификации продуктов на кассе
Задача: Обнаружение и классификация товаров на кассе в ритейле
120. Построение нейронной сети для анализа данных о движении транспорта
Задача: Оптимизация маршрутов и управление движением в городах

Перевод с любых доступных для Вас карт

Полносвязные нейронные сети, также известные как многослойные перцептроны (MLP), представляют собой вычислительные модели, вдохновленные биологическими нейронными сетями. Они состоят из слоев нейронов, которые преобразуют входные данные в выходные через последовательность взвешенных сумм и нелинейных
функций активации. В полносвязных слоях каждый нейрон связан со всеми нейронами предыдущего слоя, что
позволяет эффективно обучать модели для 120 практических задач по созданию нейросети, изложенных в книге.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.