Эта книга "Cuantum Technologies. Алгоритмы и структуры данных на Python" поможет вам изучить фундаментальные концепции алгоритмического мышления и перейти к их практическому применению в реальных задачах.
Эта книга не просто сборник тем. Читая ее, вы сможете погрузиться в интерактивный учебный процесс. Главы содержат множество примеров. В конце частей ІІ-ІѴ даны тесты, а в конце каждой главы — практические упражнения. Все это поможет вам закрепить полученные знания, более глубоко понять описанные нами концепции и улучшить навыки решения задач. Одна из уникальных особенностей книги — акцент на реальных приложениях.
Проекты варьируются от создания простого калькулятора до разработки системы обнаружения плагиата; таким образом, вы получаете возможность развивать навыки постепенно.
В части I закладывается прочный фундамент из знаний, которые вам необходимы для дальнейшей работы и изучения более сложных концепций. Вы познакомитесь с принципами Python и тем, как его можно использовать для реализации алгоритмов. Мы рассмотрим синтаксис языка, типы данных, управляющие структуры и простые контейнеры данных.
В части II вы изучите алгоритмы сортировки и поиска, поймете принципы их работы и узнаете, почему эффективность имеет значение. Мы поговорим об иерархических структурах данных, таких как деревья и графы, которые являются неотъемлемой частью представления сложных взаимосвязей в данных.
В части III вы познакомитесь с более сложными алгоритмическими стратегиями, такими как «разделяй и властвуй», динамическое программирование и жадные алгоритмы. Кроме того, мы рассмотрим расширенные графовые алгоритмы, раскрывающие тонкости анализа сетей.
В части IV вы сможете объединить теоретические знания с работой над реальными приложениями. Вы изучите строковые алгоритмы, погрузитесь в сложные вычислительные задачи и поймете, как описанные в этой части концепции применяются в конкретных примерах и оптимизациях.
Отзывы
Отзывов пока нет.