Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с Python. Коэн М. И. 2023

100 

В этой книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры с примерами реализации на Python и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании.
Рассматриваются интерпретации и приложения векторов и матриц, матричная арифметика, важные разложения, используемые в прикладной линейной алгебре, и пр.
Прочитав книгу, вы научитесь внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Издание адресовано специалистам по обработке данных, а также будет полезно студентам и широкому кругу разработчиков ПО.

Перевод с любых доступных для Вас карт

Предназначение этой книги – научить вас современной прикладной линейной алгебре и пройтись по абстрактным доказательствам.

Цель в том, чтобы научить вас думать о матрицах, векторах и операциях на них. Вы поймете, как реализовывать концепции линейной алгебры в рабочем коде Python, уделяя особое внимание приложениям в области машинного обучения и науки о данных.

Эта книга является самостоятельным ресурсом; она не представляет собой исключительно дополнение к лекционному курсу (хотя ее можно было бы использовать для этой цели).

Если, читая последние три абзаца, вы кивнули головой в знак согласия, то эта книга определенно для вас.

Если вы хотите погрузиться в линейную алгебру поглубже, с большим количеством доказательств и разведывательной работы, то существует указатель на несколько отличных учебников, о  прочтении которых вы можете подумать.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.