Cuantum Technologies.   Алгоритмы и структуры данных на Python.

Эта книга поможет вам изучить фундаментальные концепции алгоритмического мышления и перейти к их практическому применению в реальных задачах.

Книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python.

Эта книга не просто сборник тем. Читая ее, вы сможете погрузиться в интерактивный учебный процесс. Главы содержат множество примеров. В конце частей ІІ-ІѴ даны тесты, а в конце каждой главы — практические упражнения. Все это поможет вам закрепить полученные знания, более глубоко понять описанные нами концепции и улучшить навыки решения задач.

Одна из уникальных особенностей книги — акцент на реальных приложениях.

Проекты варьируются от создания простого калькулятора до разработки системы обнаружения плагиата; таким образом, вы получаете возможность развивать навыки постепенно.

• В части I закладывается прочный фундамент из знаний, которые вам необходимы для дальнейшей работы и изучения более сложных концепций. Вы познакомитесь с принципами Python и тем, как его можно использовать для реализации алгоритмов. Мы рассмотрим синтаксис языка, типы данных, управляющие структуры и простые контейнеры данных.
• В части II вы изучите алгоритмы сортировки и поиска, поймете принципы их работы и узнаете, почему эффективность имеет значение. Мы поговорим об иерархических структурах данных, таких как деревья и графы, которые являются неотъемлемой частью представления сложных взаимосвязей в данных.
• В части III вы познакомитесь с более сложными алгоритмическими стратегиями, такими как «разделяй и властвуй», динамическое программирование и жадные алгоритмы. Кроме того, мы рассмотрим расширенные графовые алгоритмы, раскрывающие тонкости анализа сетей.
• В части IV вы сможете объединить теоретические знания с работой над реальными приложениями. Вы изучите строковые алгоритмы, погрузитесь в сложные вычислительные задачи и поймете, как описанные в этой части концепции применяются в конкретных примерах и оптимизациях.

Почему стоит выбрать эту книгу?

• Практический подход: множество упражнений, проектов и контрольных вопросов, помогут закрепить вновь обретенные знания и опробовать новые концепции и реальные приложения: подробные примеры демонстрируют практическую реализацию алгоритмов в различных областях.
• Ориентированность на Python: использование языка Python, известного своей простотой и читабельностью, делает пред­ставление концепций более доступным.
• Оптимизация производительности: специальные разделы, по­священные оптимизации кода на Python, помогут вам создавать не только функциональные, но и высокоэффективные решения.

«Алгоритмы и структуры данных на Python» — здесь начи­нается путь от любопытства к мастерству.